KI-Suche: Wie KI im Marketing die Kaufentscheidung prägt

Titelbild: KI-Suche: Wie KI im Marketing die Kaufentscheidung prägt

Die KI-Suche verändert den Weg, auf dem ein Kunde ein Unternehmen auswählt, denn der Kunde sieht eine Markenempfehlung, bevor er auf eine Anzeige klickt, eine Website besucht oder seine Kontaktdaten hinterlässt. Erscheint Ihr Unternehmen in den KI-Antworten zu den Problemen, die es löst, nicht, kann es aus dem Vergleich fallen, bevor irgendein Kampagnenbericht das zeigt.

Das heißt nicht, dass Werbung unwichtig wird. Es heißt, dass Kampagnen, Inhalte, SEO, CRM und Webanalyse ein zusammenhängendes System der Sichtbarkeit bilden müssen. Immer öfter beginnt ein Kunde mit einer Frage an einen KI-Assistenten und geht erst danach zu Google, zu einer Anzeige, zu einem Formular oder zu einem Verkaufsgespräch über.

Was ist KI im Marketing?

KI im Marketing ist der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von Entscheidungen, Automatisierung und Kundenkommunikation. Sie hilft einem Unternehmen, Daten schneller auszuwerten, Inhalte zu erstellen und die eigenen Maßnahmen am tatsächlichen Kaufweg auszurichten.

In der Praxis geht es dabei nicht nur um Texte aus ChatGPT. KI verändert auch, wie Nutzer nach Informationen suchen, Unternehmen vergleichen und ihre Liste möglicher Anbieter eingrenzen. Für einen Unternehmer ist die Schlussfolgerung einfach: Die Marke muss nicht nur im Werbekonto sichtbar sein, sondern auch in den Quellen, aus denen die KI ihre Antworten baut.

Deshalb gehört KI im Marketing in die Strategie und nicht in die Schublade technischer Kuriositäten. Entscheidend ist, ob das Unternehmen Inhalte, Kampagnen, Vertriebsdaten und Glaubwürdigkeit zu einem System verbinden kann, das die Wahl des Kunden unterstützt.

Warum beeinflusst die Sichtbarkeit in der KI-Suche den Umsatz?

Laut einer Analyse von Semrush und Growth Memo, die 1.094 Themenbereiche in ChatGPT, über 50.000 Marken und über 600.000 Zitate umfasst, wählten 74 % der Nutzer die Marke, auf die die KI am häufigsten verwiesen hatte (Quelle: Semrush, ChatGPT Topic Authority Study).

Diese Zahl ist wichtig, weil sie das Verhalten von Nutzern zeigt und nicht nur den Rummel um KI. Wenn eine KI-Antwort wiederholt eine Marke als Lösung vorschlägt, kann der Nutzer sie als natürlichen Bezugspunkt behandeln. Ein Teil der Entscheidung fällt dann, bevor das Unternehmen einen Klick, einen Besuch oder ein ausgefülltes Formular sieht.

Für Unternehmen mit 10 bis 200 Mitarbeitern ist das eine echte Verschiebung. In einem solchen Betrieb soll jede Kampagne auf echte Anfragen und Umsatz hinarbeiten, aber der Werbebericht zeigt nicht immer den Moment, in dem ein Kunde eine Marke zum ersten Mal in Betracht gezogen hat. Immer häufiger ist dieser Moment eine von KI erzeugte Antwort.

Infografik zu KI im Marketing mit 3 Momenten, in denen KI die Wahl des Kunden prägt

Zählt Werbung noch, wenn der Kunde die KI fragt?

Ja, Werbung zählt weiterhin. Was sich ändert, ist ihre Rolle auf dem Gesamtweg. Eine Anzeige kann Aufmerksamkeit gewinnen, den Kunden an die Marke erinnern und ihn zur Kontaktaufnahme führen, aber der erste Vergleich der Anbieter kann früher stattfinden.

Ein Kunde kann die KI fragen:

  • wem er bei einem Thema vertrauen kann,
  • welches Unternehmen er wählen soll,
  • welche Lösung am besten zu seinem Problem passt,
  • worin sich die verfügbaren Optionen unterscheiden,
  • worauf er vor dem Kauf oder vor einer Anfrage achten muss.

Erst nach dieser Phase geht der Nutzer zu einer Suchmaschine, einem Klick auf eine Anzeige oder einem Formular über. Deshalb ist es zunehmend unvollständig, eine Kampagne nur nach Kosten pro Klick und Zahl der Leads zu beurteilen. Es lohnt sich, weiter zu schauen: Ist die Marke erkennbar, hat sie eine klare Botschaft, beantworten die Inhalte echte Kundenfragen, und erhält der Vertrieb Leads mit tatsächlicher Kaufabsicht?

Was sollte ein Unternehmen ordnen, damit die KI sein Angebot häufiger versteht?

Der Ausgangspunkt sind einheitliche Informationen. Die KI erkennt Unternehmen, die klar sagen, wem sie helfen, welches Problem sie lösen und worin sie sich von Wettbewerbern unterscheiden. Das gilt für die Website, den Blog, Fachbeiträge, Bewertungen, Angebote und die Botschaft in Kampagnen.

Prüfen Sie in der Praxis vier Bereiche:

  • Fachinhalte: Beantwortet das Unternehmen die Fragen, die Kunden vor dem Kauf tatsächlich stellen?
  • Klares Angebot: Sind die Leistungen in der Sprache des Kundenproblems beschrieben und nicht nur als Liste von Merkmalen?
  • Glaubwürdigkeit: Hat die Marke Belege für Erfahrung, Case Studies, Bewertungen (etwa im Google Unternehmensprofil oder auf ProvenExpert) und einheitliche Angaben im gesamten Web?
  • Messung: Weiß das Unternehmen, welche Maßnahmen wertvolle Leads bringen, und nicht nur Traffic und Formulare?

Der letzte Punkt ist entscheidend. Ist das Marketing nicht mit CRM und Vertrieb verbunden, sieht ein Unternehmen viel Aktivität, ohne zu wissen, welche Quellen tatsächlich Umsatz aufbauen.

Wie Sie KI-Suche mit Kampagnen und CRM verbinden

Die KI-Suche sollte kein eigenes Projekt sein, das losgelöst von den Kampagnen läuft. Am meisten Sinn ergibt sie, wenn das Unternehmen Markensichtbarkeit, Werbung, Inhalte und Vertriebsdaten miteinander verbindet.

Bei adsfox betrachten wir diesen Prozess in Ebenen. Kampagnen sollen Anfragen erzeugen, aber die CRM-Daten sollen zeigen, welche Anfragen zu Umsatz werden. Inhalte sollen Kundenfragen beantworten, aber die Webanalyse soll zeigen, welche Themen wertvolle Zielgruppen anziehen. KI kann Auswertung und Automatisierung unterstützen, aber Entscheidungen müssen auf Geschäftsdaten beruhen und nicht auf einem Trend.

Deshalb lohnt es sich in Performance-Projekten, Werbung mit einem Marketing-Audit und einem System zu verbinden, das die Qualität der Leads bewertet und nicht nur ihre Zahl. Für Lead-Kampagnen ist der natürliche nächste Schritt die Optimierung der Leadgenerierung, also bessere Rückmeldedaten an die Werbeplattformen.

Welche Fehler drängen eine Marke aus der Wahl des Kunden?

Der größte Fehler ist, die KI-Suche als weitere Modeerscheinung zu behandeln, die warten kann. Der zweite ist der Glaube, „Anzeigen schalten“ reiche aus, wenn die Marke weder geordnete Inhalte noch ein klares Angebot noch eine Messung hat.

Ein Unternehmen kann seine Chance auf die Wahl des Kunden verlieren, wenn:

  • sein Angebot zu allgemein beschrieben ist,
  • seine Inhalte keine konkreten Käuferfragen beantworten,
  • die Werbebotschaft etwas anderes sagt als die Website und das Vertriebsteam,
  • niemand die Qualität der Leads auf CRM-Seite auswertet,
  • der Kampagnenbericht bei Klicks, Kosten pro Lead und Zahl der Formulare endet,
  • die Marke keinen fachlichen Zusammenhang rund um die Probleme aufbaut, die sie löst.

Als Meta Business Partner und Google Partner verbindet adsfox Kampagnenerfahrung mit Webanalyse, CRM und Automatisierung. Das ist wichtig, weil die Zukunft des Marketings nicht nur darin besteht, das Budget zu erhöhen. Sie besteht darin, besser zu verstehen, wo der Kunde seine Entscheidung trifft und welche Daten helfen, das zu messen.

Was bedeutet das für Unternehmen in der Praxis?

Die praktische Schlussfolgerung ist einfach: Marketing muss früher ausgewertet werden als im Moment des Klicks. Wenn ein Kunde die KI um eine Empfehlung, einen Vergleich oder eine Lösung bittet, sollte die Marke die Chance haben, in dieser Antwort vorzukommen.

Dabei geht es nicht darum, künstlich „in ChatGPT zu ranken“. Es geht darum, die Grundlagen in Ordnung zu bringen: Fachinhalte, ein einheitliches Angebot, Glaubwürdigkeit, korrekte Messung, CRM und Kampagnen, die auf die Qualität der Leads optimiert sind. Erst dann ziehen KI, Werbung und Vertrieb in dieselbe Richtung. Wie Sie die eigene Sichtbarkeit in KI-Antworten selbst prüfen, beschreiben wir im Beitrag Was ist AI SEO, und was die Auswahl der Quellen im Einzelnen steuert, im Beitrag darüber, wie KI-Modelle ihre Quellen auswählen.

Bei adsfox helfen wir Unternehmen, Marketing über den Klick hinaus zu betrachten. Wir verbinden Kampagnen, CRM-Daten, Tracking und die Auswertung der Lead-Qualität, damit Marketingentscheidungen auf der tatsächlichen Wirkung auf den Umsatz beruhen. Wenn Ihre Marke in KI-Antworten erscheinen soll, sehen Sie sich die Arbeit unserer GEO-Agentur an.

Vereinbaren Sie ein kostenloses Beratungsgespräch, und wir prüfen, ob Ihr Marketing den Kunden dabei hilft, sich für Ihr Unternehmen zu entscheiden.

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FAQ

FAQ: KI-Suche, KI im Marketing und die Wahl des Kunden

KI im Marketing beeinflusst die Auswahl, weil KI-Assistenten immer häufiger Marken, Lösungen und Quellen vorschlagen, bevor der Nutzer überhaupt auf eine Anzeige klickt. Erscheint eine Marke regelmäßig in KI-Antworten, kann sie früher als ihre Wettbewerber auf die engere Auswahl des Kunden gelangen.
Nein. Sichtbarkeit in KI-Antworten ersetzt weder SEO noch Anzeigenkampagnen. Sie ist eine weitere Ebene auf dem Entscheidungsweg und sollte mit Inhalten, Werbung, Webanalyse und Vertriebsdaten zusammenarbeiten.
Einheitliche Fachinhalte aufbauen, Leistungen klar beschreiben, glaubwürdige Quellen und Bewertungen in Ordnung halten und messen, welche Kanäle tatsächlich Kunden bringen. KI greift bevorzugt auf Inhalte zurück, die konkret, aktuell und leicht zu zitieren sind.
Ja. Kunden bitten die KI häufig um Empfehlungen, Vergleiche und Lösungswege für ein Problem. Die Entscheidung, ein Unternehmen zu kontaktieren, kann also beginnen, bevor der Kunde je auf dessen Website war.